Runware rend le calcul de l’IA moins coûteux
Runware regroupe les API de modèles, les GPU serverless et les clusters dédiés derrière une seule clé, le tout fonctionnant sur des centres de données modulaires qu’elle conçoit elle-même.
Sonic Pods : centres de données conteneurisés construits et exploités en interne.
Comment fonctionnent les pods
Une seule pile d’inférence, maîtrisée de bout en bout
Runware exploite les quatre couches. Son logiciel d’ordonnancement et les Sonic Pods modulaires s’associent pour former le Sonic Inference Engine®.
Explorer le moteurMélangez les modalités en un seul appel.
Chaque requête est un tableau de tâches, afin qu’une image, un clip et une réponse de chat puissent partager un même aller-retour. REST pour les tâches sans état, WebSockets pour les longues sessions, webhooks par tâche.
Un schéma unique pour chaque modèle.
L'authentification, les paramètres et les erreurs se comportent de la même manière pour les checkpoints ouverts et les modèles partenaires.
Poids maintenus au chaud dans chaque région.
Les modèles populaires restent chargés à proximité des utilisateurs, ce qui évite les démarrages à froid aux tâches.
Matériel conçu et exploité en interne.
Modules GPU conteneurisés qui se déploient rapidement et fonctionnent avec peu de ressources.
L'échelle et la portée en chiffres
400K+
Modèles sur un seul endpoint : poids ouverts, de pointe, partenaires et vos téléversements.
300M+
Personnes touchées par des applications qui exécutent l'inférence sur Runware.
5 modes
Image, vidéo, audio, texte et 3D via un seul format de requête.
99.99%
Disponibilité de la plateforme signalée sur les 90 derniers jours.
400K+ modèles, une API Runware
Chaque fournisseur partage la même authentification, le même schéma et la même facture. Essayer un autre modèle revient à modifier une seule chaîne.
[
{
"taskType": "imageInference",
"model": "runware:400@1",
"positivePrompt": "machinery, lime-to-amber glow",
"width": 1024
}
]
Des GPU serverless pour
toutes les charges de travail IA
Déployez des conteneurs et des poids sur les mêmes GPU modulaires derrière l’API Runware. L’utilisation est facturée à la seconde et tombe à zéro en cas d’inactivité.
Apportez votre charge de travail
Empaquetez un conteneur ou téléversez des poids, puis exécutez sans provisionner de machine.
Sur Sonic
matériel
Zéro
GPU inactifs · lorsque le trafic s’arrête
Sobre par conception. Runware a reconstruit la stack autour d’un matériel modulaire et d’un ordonnancement rigoureux, et met cette efficacité à la disposition des équipes qui l’exploitent.
Explorer le serverlessGPU réservés : serverless ou bare metal
Le paiement à l’usage convient au trafic en pics. Une fois votre niveau de référence clair, engagez-vous plutôt : des GPU garantis sur le pool partagé, ou un cluster privé de Sonic Pods.
Serverless engagé
GPU garantis · pool partagé
- Réservez un nombre défini de GPU pour une durée fixe, même en cas de forte demande.
- Le dépassement au-delà de la réservation s’exécute à la demande.
GPU de pointe
Configurations personnalisées sur Sonic Pods
- Clusters dédiés à partir de 72 GPU, avec votre propre stack directement sur le matériel.
- Pièces actuelles : Vera Rubin NVL72, GB300 NVL72 ou HGX B300.
Centres de données modulaires pour environ la moitié du coût
Son propre matériel, son propre moteur, des modèles identiques — annoncé jusqu’à 90 % en dessous des tarifs habituels du marché.
Modèle / charge de travail
~92%
dépenses plus faibles, à titre indicatif
Écarts les plus importants par rapport aux tarifs du marché
S'intègre là où vous construisez déjà.
Confiez le câblage à un agent. Dirigez Claude Code, Cursor ou un autre client MCP vers Runware, collez une clé et générez en quelques minutes.
✓ tools · run · list_models · model_schema
>Animez l’image fixe du hero en un clip de 6 secondes, puis ajoutez une couche de son ambiant.
·list_models capability=image-to-video
Runware MCP
Fonctionne avec Claude, Codex, Cursor et d’autres clients MCP via une seule URL.
Clients
“Notre communauté attend chaque checkpoint dès sa sortie. Sampler, LoRA, réglage exotique — ailleurs, cela signifiait assembler des endpoints. Runware met tout cela derrière un seul appel.”
Aucun entraînement
Sur les données clients
SSO + SAML
Connexion entreprise
SOC 2
Audité
ISO 27001
Certifié
RGPD
Aligné
24/7
Support d’ingénieurs
Atteignez des millions d’utilisateurs cet après-midi.
Runware fournit l’inférence au plus près de votre audience, sans GPU à provisionner et avec une utilisation qui suit la demande.
FAQ
Questions que les développeurs posent avant la première requête. Les détails plus approfondis se trouvent dans la documentation.
Que signifie réellement « une API pour chaque modèle » ?
Runware expose des modèles d’image, de vidéo, d’audio, de texte et de 3D via un point de terminaison et un schéma uniques. Changer de modèle ne demande qu’une modification d’un champ.
Qu’est-ce que le Sonic Inference Engine® exactement ?
C’est le nom que Runware donne à sa couche d’orchestration associée aux Sonic Pods, afin que l’ordonnancement et le matériel soient optimisés ensemble.
Pourquoi est-ce moins cher si la qualité reste la même ?
Les modèles sont identiques. Les économies viennent d’un matériel conçu sur mesure, d’une mise en cache à chaud et d’un ordonnancement serré, pas de sorties amputées.
Et si mon utilisation dépasse les capacités du serverless ?
Réservez des GPU sur le pool partagé ou passez à un cluster dédié Sonic Pods, en conservant la même API.
Mes entrées seront-elles utilisées pour entraîner des modèles ?
Non. Runware précise que les prompts, les téléversements et les sorties restent exclus de l’entraînement, avec SSO et une résidence des données dans l’UE ou aux États-Unis disponible.