Runware hace que el cómputo de IA cueste menos
Runware agrupa API de modelos, GPU sin servidor y clústeres dedicados detrás de una sola clave, ejecutándose en centros de datos modulares que diseña ella misma.
Sonic Pods: centros de datos en contenedores construidos y operados internamente.
Cómo funcionan los pods
Una pila de inferencia, controlada de principio a fin
Runware opera las cuatro capas. Su software de planificación y los Sonic Pods modulares se combinan en el Sonic Inference Engine®.
Explorar el motorCombina modalidades en una sola llamada.
Cada solicitud es un array de tareas, por lo que una imagen, un clip y una respuesta de chat pueden compartir una misma ida y vuelta. REST para trabajos sin estado, WebSockets para sesiones largas, webhooks por tarea.
Un único esquema para todos los modelos.
La autenticación, los parámetros y los errores se comportan igual para los checkpoints abiertos y los modelos de socios.
Pesos mantenidos calientes en todas las regiones.
Los modelos populares permanecen cargados cerca de los usuarios, de modo que los trabajos evitan los arranques en frío.
Hardware diseñado y operado internamente.
Módulos GPU en contenedores que se despliegan rápido y operan de forma eficiente.
Escala y alcance en cifras
400K+
Modelos en un solo endpoint: pesos abiertos, de vanguardia, de socios y tus archivos subidos.
300M+
Personas alcanzadas por aplicaciones que ejecutan inferencia en Runware.
5 modos
Imagen, vídeo, audio, texto y 3D mediante un único formato de solicitud.
99.99%
Tiempo de actividad reportado de la plataforma en los últimos 90 días.
400K+ modelos, una sola API de Runware
Todos los proveedores comparten la misma autenticación, esquema y factura. Probar otro modelo significa editar una sola cadena.
[
{
"taskType": "imageInference",
"model": "runware:400@1",
"positivePrompt": "machinery, lime-to-amber glow",
"width": 1024
}
]
GPUs sin servidor para
cada carga de trabajo de IA
Despliega contenedores y pesos en las mismas GPUs modulares detrás de la API de Runware. El uso se mide por segundo y se escala a cero cuando está inactivo.
Trae tu carga de trabajo
Empaqueta un contenedor o sube los pesos y sirve sin aprovisionar una máquina.
En Sonic
hardware
Cero
GPUs inactivas · cuando se detiene el tráfico
Ligero por diseño. Runware reconstruyó la pila en torno a hardware modular y una programación ajustada, y entrega la eficiencia a los equipos que la utilizan.
Explora serverlessGPUs reservadas: serverless o bare metal
El pago por uso se adapta al tráfico con picos. Cuando tengas clara tu línea base, compromete capacidad en su lugar: GPUs garantizadas en el grupo compartido, o un clúster privado de Sonic Pods.
Serverless con compromiso
GPUs garantizadas · grupo compartido
- Reserva una cantidad fija de GPUs durante un plazo fijo, incluso en picos de demanda.
- El exceso por encima de la reserva se ejecuta bajo demanda.
GPUs de vanguardia
Configuraciones personalizadas en Sonic Pods
- Clústeres dedicados desde 72 GPUs, con tu propia pila en el hardware.
- Componentes actuales: Vera Rubin NVL72, GB300 NVL72 o HGX B300.
Centros de datos modulares a aproximadamente la mitad del coste
Hardware propio, motor propio, modelos idénticos — reportado con hasta un 90% por debajo de las tarifas habituales del mercado.
Modelo / carga de trabajo
~92%
menor gasto, ilustrativo
Mayores diferencias frente a las tarifas de mercado
Se conecta donde ya construyes.
Deja que un agente se encargue de las conexiones. Apunta Claude Code, Cursor u otro cliente MCP a Runware, pega una clave y genera en cuestión de minutos.
✓ herramientas · run · list_models · model_schema
>Anima la imagen principal estática en un clip de 6 segundos y luego añade una capa de sonido ambiental.
·list_models capability=image-to-video
Clientes
“Nuestra comunidad espera cada checkpoint el mismo día en que se publica. Muestreador, LoRA, ajustes extraños — en otros lugares eso significaba unir endpoints entre sí. Runware lo pone todo detrás de una sola llamada.”
Sin entrenamiento
Con datos de clientes
SSO + SAML
Inicio de sesión empresarial
SOC 2
Auditado
ISO 27001
Certificado
RGPD
Alineado
24/7
Soporte de ingeniería
Llega a millones de usuarios esta tarde.
Runware ofrece inferencia cerca de tu audiencia, sin GPUs que aprovisionar y con un uso que se ajusta a la demanda.
Preguntas frecuentes
Preguntas que los desarrolladores plantean antes de la primera solicitud. Los detalles más profundos están en la documentación.
¿Qué significa realmente “una API para cada modelo”?
Runware expone modelos de imagen, vídeo, audio, texto y 3D a través de un único endpoint y esquema. Cambiar de modelo es editar un solo campo.
¿Qué es exactamente el Sonic Inference Engine®?
Es el nombre que Runware da a su capa de orquestación combinada con Sonic Pods, de modo que la planificación y el hardware se ajustan conjuntamente.
¿Por qué es más barato si la calidad se mantiene igual?
Los modelos son idénticos. El ahorro proviene de hardware diseñado específicamente, caché en caliente y una planificación ajustada, no de recortar los resultados.
¿Y si mi uso supera las capacidades de serverless?
Reserva GPUs en el pool compartido o pásate a un clúster dedicado de Sonic Pods, manteniendo la misma API.
¿Se usarán mis entradas para entrenar modelos?
No. Runware afirma que los prompts, los archivos subidos y los resultados quedan fuera del entrenamiento, con SSO y opción de residencia de datos en la UE o EE. UU.