✣ RUNWARE
Estruturas modulares verdes e angulares preenchendo a cena em uma composição arquitetônica com iluminação suave

Infraestrutura de IA da Runware reconstruída para custar menos

O futuro da IA é modular
Experimente uma ideia
Escolha um exemplo ou use seu próprio prompt · continue na plataforma de IA
OpenArt Higgsfield Runway Freepik Envato NightCafe Wix Together AI ImagineArt HeyGen

Desenvolvendo com a Runware

Da solicitação ao resultado: construímos cada camada.

Quatro camadas, desenvolvidas para trabalhar juntas. A orquestração e os Sonic Pods modulares formam o Sonic Inference Engine®.

Explore a plataforma
Diagrama técnico escuro e discreto mostrando solicitações fluindo por uma API até um cubo modular de hardware de computação, com finas linhas verdes de conexão

Escala e alcance da plataforma

10B+

Solicitações de inferência processadas em imagem, vídeo, áudio, linguagem e 3D.

400K+

Modelos acessíveis por meio de uma abordagem unificada para cargas de trabalho de IA.

1M+

Desenvolvedores criando experiências com IA usando a Runware.

300M+

Pessoas alcançadas por aplicativos executados na infraestrutura.

Até 10×

Custos de geração menores do que os preços de mercado publicados para modelos selecionados.

99.99%

Disponibilidade da plataforma registrada nos últimos 90 dias.

400K modelos.
Prontos para usar.

Modelos e modalidades em um só lugar, com um caminho consistente da experimentação à integração.

Imagem gerada de maquinário de precisão com um fluxo luminoso que vai do verde ao amarelo passando pelo centro
Modelo de imagemUm endpoint de API
POST /v1exemplo de requisição
curl -X POST https://api.runware.ai/v1 \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '[
    {
      "taskType": "imageInference",
      "model": "runware:400@1",
      "positivePrompt":
        "machinery, green-to-yellow gradient",
      "width": 1024,
      "height": 1024
    }
  ]'

● Serverless · Acesso antecipado

Qualquer carga de trabalho de IA.
Execute em serverless.

Traga seus contêineres e pesos de modelos para a infraestrutura modular de GPU por trás da API da Runware. Dimensione o processamento conforme a demanda, em vez de provisionar recursos para cada momento de baixa atividade.

Sua carga de trabalho ou seu modelo

Traga seu contêiner e os pesos do seu modelo. Implante sem gerenciar a infraestrutura subjacente.

Na nossa
infraestrutura
$1.99por GPU-hour · RTX PRO 6000

$1.99/hour para RTX PRO 6000, em comparação com os preços típicos publicados de $3.00–$4.00 em outros lugares. A infraestrutura modular foi projetada para reduzir o custo de computação.

Explore a computação de GPU sem servidor.

Computação de GPU.
Quando você precisar.

Comece com computação flexível. Quando sua demanda de referência estiver clara, considere capacidade reservada ou hardware dedicado para cargas de trabalho com demanda mais estável.

Capacidade reservada

A partir de $0.99

por GPU-hour na computação sem servidor

  • •Comprometa-se com um número de GPUs por um período determinado.
  • •Aumente o uso além da reserva quando necessário.
Explore as opções de GPU

Bare metal

GPUs de ponta

configurações personalizadas em Sonic Pods

  • •Clusters dedicados para sua própria infraestrutura.
  • •Hardware selecionado para cargas de trabalho exigentes.
Explore a computação dedicada

Novo data center.
Novo modelo de custos.

Hardware desenvolvido para esse fim, um mecanismo de inferência dedicado e modelos conhecidos podem mudar a economia da geração.

Comparação ilustrativa de modelos
microsoft-trellis-2 | exemplo
Volume mensal100K
1001K10K100K1M10M
Exemplo de carga de trabalho100K ativos / mês
Exemplo da Runware$900
Alternativa publicada$30,000

Os valores ilustrativos apresentados correspondem ao modelo e ao volume selecionados; as condições reais dependem do provedor e da carga de trabalho.

Diferença mensal ilustrativa

$29.1Kno exemplo acima

Comparações de modelos selecionados

FLUX.1 [dev] imagem HiDream-I1 Dev imagem HiDream-I1 Full imagem Clarity imagem FLUX.2 [klein] 4B imagem

Funciona onde você
já desenvolve.

Conecte suas ferramentas e integre o acesso aos modelos ao fluxo de trabalho que você já usa. Comece com uma chave de API e um ambiente de desenvolvimento familiar.

MCP  ·  CLI  ·  Skills

✓ conectado · OAuth 2.1

✓ ferramentas · run · list_models · model_schema

>

Conecte um cliente MCP · explore as ferramentas disponíveisPronto

Runware MCP

Conecte um cliente MCP e trabalhe em uma única interface familiar.

Runware CLI

Acesse modelos pelo terminal.

Runware Skills

Oriente agentes de programação no uso da Runware.

Clientes
“Ótimos preços e uma API flexível. Nossos usuários querem experimentar todos os modelos, hiperparâmetros, LoRAs e opções. Outros provedores distribuem tudo isso por diferentes endpoints. A Runware reúne tudo em um só lugar.”
Angus RussellFundador da NightCafe
Sem treinamentocom seus dados
SSO + SAMLautenticação empresarial
SOC 2certificado
ISO 27001certificado
GDPRem conformidade
24/7suporte de engenharia

Lance para milhões de
usuários em horas.

Inferência próxima dos usuários, sem precisar provisionar GPUs para cada nova ideia.

Perguntas frequentes

Perguntas que desenvolvedores fazem antes da primeira chamada. Explore a plataforma para saber mais sobre sua carga de trabalho.

O que significa, na prática, “uma API para toda a IA”?

Use uma estrutura de API consistente para tarefas de imagem, vídeo, áudio, linguagem e 3D compatíveis, em vez de integrar cada modalidade do zero.

O que é o Sonic Inference Engine®?

Ele reúne software de orquestração e infraestrutura modular projetados especificamente para inferência.

Como o custo é menor sem comprometer a qualidade?

O objetivo é executar os mesmos modelos em uma infraestrutura mais eficiente, reduzindo a sobrecarga computacional em vez de alterar o modelo que você escolheu.

O que acontece quando minha carga de trabalho ultrapassa a capacidade do serverless?

A computação dedicada é uma opção quando uma carga de trabalho precisa de capacidade e configuração de hardware próprias.

Meus dados são usados para treinamento?

A Runware afirma que as entradas e saídas dos clientes não são usadas para treinar modelos. Consulte os termos de tratamento de dados pertinentes ao seu caso de uso.

Explore os modelos
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