RUNWARE
セージグリーンの折り畳まれた紙のブロックが万華鏡のようなパターンで放射状に広がる抽象的なフィールド、柔らかなスタジオ照明、ワイドな背景テクスチャ

RunwareはAIコンピューティングのコストを 削減します

RunwareはモデルAPI、サーバーレスGPU、専用クラスターを単一のキーに統合し、自社設計のモジュラーデータセンター上で実行します。

モジュラー設計
上部にガラス製冷却塔を備えた、ヘアライン仕上げの鋼製コンテナ型GPUデータセンターモジュール。黒い背景に単独で配置された、斜め前からの製品ショット

Sonic Pods: 自社で構築・運用するコンテナ化データセンター。

ポッドの仕組み
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単一の推論スタック、 エンドツーエンドで自社所有

Runwareは4つすべてのレイヤーを運用しています。そのスケジューリングソフトウェアとモジュラー型Sonic Podsは組み合わさってSonic Inference Engine®になります。

エンジンを詳しく見る
01

単一の呼び出しで複数のモダリティを組み合わせます。

各リクエストはタスクの配列であるため、画像、クリップ、チャット応答を1回のラウンドトリップでまとめて処理できます。ステートレスなジョブにはREST、長時間セッションにはWebSockets、タスクごとのwebhooksを使用します。

02

すべてのモデルに対応する単一のスキーマ。

認証、パラメータ、エラーは、オープンなチェックポイントでもパートナーモデルでも同じように動作します。

03

重みはすべてのリージョンでウォーム状態に保たれます。

人気モデルはユーザーの近くでロードされたままなので、ジョブはコールドスタートを回避できます。

04

自社で設計・運用するハードウェア。

迅速にデプロイでき、軽量に動作するコンテナ化されたGPUモジュール。

数字で見る規模とリーチ

何百ものライムグリーンの立方体と折り畳まれたブロックで構成され、ほぼ黒い背景に浮かぶ球体、中央配置の3Dレンダー

400K+

1つのエンドポイントで利用できるモデル:オープンウェイト、フロンティア、パートナー、およびアップロードしたモデル。

300M+

Runwareで推論を実行するアプリがリーチした人数。

5つのモード

画像、動画、音声、テキスト、3Dを1つのリクエスト形式で。

99.99%

直近90日間の報告されたプラットフォーム稼働率。

400K+のモデル、 1つのRunware API

すべてのプロバイダーが同じ認証、スキーマ、請求を共有します。別のモデルを試すには、1つの文字列を編集するだけです。

Runware サンプルレンダー:ギアの間を走る、ライムからイエローに光るチャネルを備えた精密鋼製機械のクローズアップ、暗いスタジオ照明
runware:400@1 412 ms · 1024²
POST /v1コピー
[
  {
    "taskType": "imageInference",
    "model": "runware:400@1",
    "positivePrompt": "machinery, lime-to-amber glow",
    "width": 1024
  }
]

あらゆるAIワークロードに対応する
サーバーレスGPU

コンテナとウェイトを、Runware APIの背後にある同じモジュラーGPUにデプロイできます。使用量は秒単位で計測され、アイドル時にはゼロにスケールします。

鮮やかなライムグリーンの幾何学ブロックと深いオリーブ色の影を捉えたぼかし気味のクローズアップ、抽象的な3Dレンダー

ワークロードを持ち込む

コンテナをパッケージするかウェイトをアップロードするだけで、マシンをプロビジョニングせずに提供できます。

淡いグリーンの角張ったブロックが結晶のように積み重なる縦長のクロップ、柔らかな昼光、抽象的な3Dレンダー

Sonic上で
ハードウェア

ミントグリーンの折り畳まれた幾何学パネルが中心点から放射状に広がる、明るいスタジオライト、抽象的な3Dレンダー

ゼロ

アイドルGPU · トラフィック停止時

構造的に無駄がない。 Runwareはモジュール型ハードウェアと緻密なスケジューリングを中心にスタックを再構築し、その効率性をその上で運用するチームに提供します。

サーバーレスを詳しく見る

予約GPU: サーバーレスまたはベアメタル

従量課金は急増するトラフィックに適しています。ベースラインが見えたら、代わりにコミットしましょう。共有プール上の保証GPU、またはSonic Podsのプライベートクラスタです。

コミット型サーバーレス

保証GPU · 共有プール

  • 固定期間中、ピーク需要時でも一定数のGPUを確保できます。
  • 予約を超える分はオンデマンドで実行されます。
キャパシティを予約

最先端GPU

Sonic Podsでのカスタム構築

  • 72 GPUから始められる専用クラスタで、ベアメタル上に独自のスタックを構築できます。
  • 現在の構成: Vera Rubin NVL72、GB300 NVL72、またはHGX B300。
クラスタをリクエスト

モジュール型データセンター 約半分のコストで

独自のハードウェア、独自のエンジン、同一のモデル — 一般的な市場価格より最大90%低いと報告されています。

モデル / ワークロード

flux-1-dev-srpo · 画像
月間ボリューム100K
1001K10K100K1M10M
flux-1-dev-srpo の場合 100K 画像 / 月
Runware相対コスト
一般的なプロバイダーベースライン
推定削減

~92%

低い支出額(例示)

市場価格との最大の差

FLUX.2 [klein] 9B 画像 FLUX.1 Fill [dev] インペイント FLUX.1 [dev] 画像 HiDream-I1 Full 画像 Stable Diffusion 3.5 画像

既存の開発環境に そのまま接続。

配線はエージェントに任せましょう。Claude Code、Cursor、その他のMCPクライアントをRunwareに向け、キーを貼り付けるだけで、数分で生成を開始できます。

✓ ツール · run · list_models · model_schema

>ヒーローの静止画を6秒のクリップにアニメーション化し、その上に環境音を重ねます。

·list_models capability=image-to-video

ホスト型 MCP · OAuth 2.1 · インストール不要リプレイ
接続

Runware MCP

Claude、Codex、Cursor などの MCP クライアントで、1つの URL から利用できます。

インストール

ターミナル CLI

シェルから直接、任意のモデルを呼び出せます。

詳しく見る

エージェントスキル

エージェントが API を操作できるようにするスキルファイル。

暗いオリーブグリーンのファセットブロックが起伏のある垂直の壁を形成、ムーディーでローキーな抽象3Dレンダー

お客様

“私たちのコミュニティは、すべてのチェックポイントが公開されたその日に使えることを期待しています。 サンプラー、LoRA、特殊な設定 — 他の環境では、エンドポイントを継ぎ合わせることを意味していました。Runware はそのすべてを1回の呼び出しにまとめています。”
Lena OrtizDriftframe Studio 共同創業者

トレーニングなし

顧客データについて

SSO + SAML

エンタープライズログイン

SOC 2

監査済み

ISO 27001

認証取得済み

GDPR

準拠

24/7

エンジニアサポート

数百万人のユーザーにリーチ 今日の午後には。

Runwareはオーディエンスの近くで推論を提供し、GPUのプロビジョニングは不要で、使用量は需要に連動します。

よくある質問

開発者が最初のリクエスト前に抱く疑問。詳細はドキュメントに記載されています。

「すべてのモデルに対応する1つのAPI」とは実際どういう意味ですか?

Runwareは、画像、動画、音声、テキスト、3Dモデルを単一のエンドポイントとスキーマで提供しています。モデルの切り替えは1フィールドの編集だけです。

Sonic Inference Engine®とは正確には何ですか?

これはRunwareがSonic Podsと組み合わせたオーケストレーション層に付けた名称で、スケジューリングとハードウェアが一体で調整されます。

品質が同じなのに、なぜ安いのですか?

モデルは同一です。コスト削減は、出力を削減することではなく、専用設計のハードウェア、ウォームキャッシュ、厳密なスケジューリングから生まれます。

利用量がサーバーレスの容量を超えた場合はどうなりますか?

共有プールでGPUを予約するか、同じAPIのまま専用のSonic Podsクラスターに移行できます。

入力がモデルのトレーニングに使用されることはありますか?

いいえ。Runwareは、プロンプト、アップロード、出力がトレーニングに使用されないと明言しており、SSOとEUまたは米国のデータレジデンシーを利用できます。

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