予約容量
最低$0.99
サーバーレスでGPU-hourあたり
- •期間を決めてGPUの台数を確保。
- •必要に応じて予約枠を超えて利用可能。
Runwareを使った開発
連携するよう設計された4つのレイヤー。オーケストレーションとモジュール式のSonic Podsが、Sonic Inference Engine®を構成します。
プラットフォームを見る
画像、動画、音声、言語、3Dにわたって処理された推論リクエスト。
AIワークロード向けの統一された方法で利用できるモデル。
Runwareを使ってAIを活用した体験を構築する開発者。
このインフラ上で稼働するアプリケーションがリーチする人々。
一部のモデルでは、公表されている市場料金と比べて生成コストを削減。
直近90-dayの期間に報告されたプラットフォームの稼働率。
モデルとさまざまな入出力形式を1か所に集約。実験から統合まで、一貫した方法で進められます。
curl -X POST https://api.runware.ai/v1 \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -d '[ { "taskType": "imageInference", "model": "runware:400@1", "positivePrompt": "machinery, green-to-yellow gradient", "width": 1024, "height": 1024 } ]'
● サーバーレス · 先行アクセス
コンテナとモデルの重みを、Runware APIを支えるモジュール型GPUインフラに持ち込めます。需要の少ない時間帯に備えてリソースを確保するのではなく、需要に合わせて処理を拡張できます。
コンテナとモデルの重みを持ち込むだけ。基盤となるインフラを管理せずにデプロイできます。
RTX PRO 6000は$1.99/hour。他社で一般的に公表されている$3.00–$4.00と比べて低価格です。モジュール型インフラは、コンピューティングコストの削減を目指して設計されています。
サーバーレスのまずは柔軟なコンピューティングから。基準となる利用量が明確になったら、需要が安定しているワークロードには予約容量や専用ハードウェアをご検討ください。
予約容量
サーバーレスでGPU-hourあたり
ベアメタル
Sonic Podsでのカスタム構成
専用設計のハードウェア、専用の推論エンジン、使い慣れたモデルが、生成にかかるコスト構造を変えます。
表示されている数値は、選択したモデルと処理量に基づく参考例です。実際の条件はプロバイダーとワークロードによって異なります。
月額の差額の例
$29.1K上記の例では選択したモデルの比較
ツールを接続し、使い慣れたワークフローでモデルを利用できます。APIキーと使い慣れた開発環境があれば始められます。
✓ 接続済み · OAuth 2.1
✓ tools · run · list_models · model_schema
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MCPクライアントを接続し、使い慣れたインターフェースから作業できます。
ターミナルからモデルを呼び出せます。
Runwareを使用するためのガイダンスをコーディングエージェントに提供します。
「価格設定とAPIの柔軟性が素晴らしいです。私たちのユーザーは、あらゆるモデル、ハイパーパラメータ、LoRA、オプションを試したいと考えています。他のプロバイダーでは、それらが別々のエンドポイントに分散しています。Runwareなら、すべてを一つにまとめられます。」
開発者が最初のAPI呼び出し前に抱く疑問。ご自身のワークロードについて詳しくは、プラットフォームをご覧ください。
画像、動画、音声、言語、3Dの対応タスクに一貫したAPI構造を使用でき、モダリティごとに一から連携を構築する必要はありません。
推論向けに特別に設計されたオーケストレーションソフトウェアとモジュール型インフラを統合したものです。
選んだモデルを変更するのではなく、より効率的なインフラで同じモデルを実行し、コンピューティングのオーバーヘッドを削減することを目指しています。
ワークロードに専用の処理能力やハードウェア構成が必要な場合は、専用コンピューティングを選択できます。
Runwareは、顧客の入力と出力をモデルの学習に使用しないと表明しています。ご自身のユースケースに適用されるデータの取り扱い条件をご確認ください。