アプリケーション開発者
開発者はアプリケーションをAI推論に接続し、リクエスト、レスポンス、エラー、ユーザーに表示する結果をどう組み合わせるか決められます。Runwareが担うのは、その中のモデル実行です。
プラットフォームの概要
Runwareとは何ですか？何ができますか？
RunwareはAI推論プラットフォームです。アプリケーションが生成モデルを実行し、リクエストの出力を受け取るのを支援します。単一のモデルや完成済みのデザインツールではなく、アプリとクリエイティブな成果物を生成するモデルをつなぐインフラと考えてください。
仕組み
基本的なワークフローでは、アプリケーションが何を要求するかと、モデルがどこで実行されるかを分けて考えます。この違いを押さえると、プラットフォームを理解しやすくなります。
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1
リクエストを準備する
アプリケーションは対応するモデルを選び、そのモデルが必要とする入力を指定します。タスクによっては、テキスト、画像、モデル固有の設定などが入力に含まれます。
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2
モデルを実行する
リクエストは推論インフラに送られ、選択したAIモデルによって処理されます。プラットフォームは実行の流れを担い、どのような結果を生成できるかはモデルによって決まります。
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3
結果を利用する
アプリケーションはレスポンスを受け取り、出力を表示、保存、確認するか、別のリクエストを送るかを決めます。有用な結果を得るには、適切な入力とモデルを選ぶことも重要です。
ワークフローを詳しく見る
関連ガイドでは、次に知りたい実践的な疑問に答えます。どのモデルを選ぶべきか、最初のリクエストをどう進めるか、プラットフォームとAPIはどう違うかを確認できます。
できること／できないこと
プラットフォームの機能と、モデル、アプリケーション、またはそのユーザーが行う判断を分けて考えると、Runwareの役割が最も分かりやすくなります。
次の場合に選択
アプリケーション内で対応する生成モデルを実行する方法が必要な場合。
推論プラットフォームを検討してください。
推論プラットフォームは、アプリケーションからのリクエストをモデルの実行につなぎます。ただし、応答を活用して構築するアプリケーション体験そのものに代わるものではありません。
次の場合に選択
特定のビジュアルスタイル、タスク、または出力形式が必要な場合。
まずモデルを評価してください。
プラットフォームによって、すべてのモデルが同じ入力を受け付けたり、同じ結果を生成したりできるわけではありません。選択したモデルの機能と要件を確認してください。
次の場合に選択
そのまま公開できる完成済みの制作物が必要な場合。
確認と編集を計画に組み込んでください。
AIの出力には、選別、修正、または人による承認が必要な場合があります。リクエストが正常に送信されても、その結果が制作要件を満たすとは限りません。
始める前に
APIを使用するワークフローでは、実装の詳細を決める前に、タスクとその入力を準備してください。具体的な要件は、使用するサービスとモデルによって異なります。
必要なもの
以下のいずれかが欠けていると、この手順は実行できません。
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テキストから画像を生成するなど、明確に定義されたタスク
タスクを定めることで、評価すべきモデルの種類を絞り込めます。
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選択したモデルの要件に合う入力
モデルによっては、特定のフィールドや元となる素材が必要です。
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サービスで必要な場合は、アクセス認証情報
リクエストを送信する前に、プロバイダーの最新のアクセス手順を確認してください。
あると便利なもの
次の項目がなくても、この手順は進められます。用意しておくと、作業が速くなります。
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返された出力を確認・編集するための計画
結果を製品や公開作品に使用する場合に役立ちます。
利用する人
このプラットフォームが特に適しているのは、モデルの実行が製品開発や制作プロセスのすべてではなく、その一部である場合です。
クリエイティブチーム
生成メディアを検討するチームは、モデルを比較し、成果物が制作要件に合っているか確認できます。品質や一貫性、結果が使用に適しているかどうかについては、引き続きチームが判断します。
プロダクトチーム
既存のワークフローに生成機能を追加するチームは、推論を入力検証、保存、モデレーション、レビューと並ぶ一つの構成要素として扱えます。これにより、完成した製品とプラットフォームの役割を区別できます。
次のステップを探す
ワークフローに合うAIモデルを探す
プラットフォームの役割を理解したら、まず得たい結果を明確にし、そのタスクに照らしてモデルの選択肢を比較しましょう。モデルを組み込む前に、各モデルのドキュメントに記載された入力と出力を確認してください。
AIモデルを探す- モデルを選ぶ前にタスクを定義する。
- リクエストを実装する前にモデルの要件を確認する。
- 生成された結果を使用する前に確認する。
よくある質問
Runwareは、アプリケーションのワークフローの一部として生成モデルを実行するためのAI推論プラットフォームです。アプリケーションがリクエストを送信すると、選択したモデルがアプリケーションで利用できる結果を生成します。
いいえ。Runwareはモデルを実行するためのプラットフォームで、モデルは特定の入力を処理して出力を生成するシステムです。両者の役割を区別すると、機能を比較しやすくなります。
結果は、選択したモデル、提供した入力、アプリケーションのワークフローによって異なります。生成された出力を特定の用途に使用するには、事前に確認や編集が必要な場合があります。
生成AIモデルを呼び出すアプリケーションやワークフローを構築する人に適しています。完成した素材を編集したいだけの場合は、その編集作業に特化したツールのほうが適しているかもしれません。