Présentation de la plateforme
Runware est une plateforme d’inférence IA : elle permet aux applications d’exécuter des modèles génératifs et de recevoir les résultats de leurs requêtes. Considérez-la comme une infrastructure entre une application et les modèles qui produisent des créations, plutôt que comme un modèle unique ou un outil de conception prêt à l’emploi.
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Le flux de travail de base distingue ce qu’une application demande de l’endroit où un modèle s’exécute. Cette distinction facilite la compréhension de la plateforme.
Une application choisit un modèle pris en charge et fournit les entrées attendues par ce modèle. Selon la tâche, ces entrées peuvent comprendre du texte, une image ou des paramètres définis par le modèle.
La requête parvient à l’infrastructure d’inférence, où le modèle d’IA sélectionné la traite. La plateforme gère l’exécution ; le modèle détermine le type de résultat qui peut être produit.
L’application reçoit une réponse et décide de la suite : afficher le résultat, l’enregistrer, l’examiner ou envoyer une autre requête. Pour obtenir un résultat utile, il faut néanmoins choisir des entrées et un modèle adaptés.
Ces guides connexes répondent aux questions pratiques suivantes : quels modèles choisir, comment préparer une première requête et en quoi une plateforme diffère d’une API.
Le rôle de Runware est plus facile à comprendre lorsqu’on distingue les capacités de la plateforme des décisions prises par un modèle, une application ou son utilisateur.
Choisissez cette option si
Envisagez une plateforme d’inférence.
Elle relie les requêtes de l’application à l’exécution du modèle. Elle ne remplace pas l’expérience que vous créez dans l’application autour de la réponse.
Choisissez cette option si
Évaluez d’abord le modèle.
Une plateforme ne peut pas faire en sorte que tous les modèles acceptent les mêmes entrées ou produisent les mêmes résultats. Vérifiez les capacités et les exigences du modèle sélectionné.
Choisissez cette option si
Prévoyez une révision et des retouches.
Un résultat généré par l’IA peut nécessiter une sélection, des corrections ou une validation humaine. Une requête réussie ne garantit pas que son résultat répond au cahier des charges créatif.
Pour un flux de travail basé sur une API, définissez la tâche et préparez ses entrées avant de choisir les détails de mise en œuvre. Les exigences exactes dépendent du service et du modèle utilisés.
Sans chacun de ces éléments, ce processus ne peut pas fonctionner.
Une tâche définie, comme la génération d’une image à partir de texte
La tâche permet de déterminer quel type de modèle évaluer.
Des entrées conformes aux exigences du modèle choisi
Un modèle peut exiger des champs ou des données sources spécifiques.
Des identifiants d’accès, si le service l’exige
Consultez les instructions d’accès actuelles du fournisseur avant d’envoyer des requêtes.
Vous pouvez ignorer n’importe lequel de ces éléments sans empêcher le processus de fonctionner — ils ne font que l’accélérer.
Un plan pour vérifier ou modifier le résultat renvoyé
Utile lorsque les résultats apparaîtront dans un produit ou une œuvre publiée.
La plateforme est surtout pertinente lorsque l’exécution de modèles n’est qu’une partie d’un produit ou d’un processus créatif plus large, et non l’ensemble du processus.
Les développeurs peuvent connecter une application à l’inférence par IA et déterminer comment les requêtes, les réponses, les erreurs et les résultats présentés aux utilisateurs s’articulent. Runware prend en charge la partie de ce travail liée à l’exécution des modèles.
Les équipes qui explorent la création de médias générés peuvent comparer les modèles et évaluer les résultats au regard d’un brief. Elles restent responsables des choix créatifs concernant la qualité, la cohérence et la pertinence de l’utilisation d’un résultat.
Les équipes qui ajoutent la génération à un processus existant peuvent considérer l’inférence comme un composant parmi d’autres, aux côtés de la validation des entrées, du stockage, de la modération et de la vérification. Le rôle de la plateforme reste ainsi distinct de celui du produit fini.
Maintenant que le rôle de la plateforme est clair, partez du résultat souhaité et comparez les modèles disponibles en fonction de cette tâche. Vérifiez les entrées et les sorties documentées de chaque modèle avant de l’intégrer à votre solution.
Explorer les modèles d’IARunware est une plateforme d’inférence par IA qui permet d’exécuter des modèles génératifs dans le cadre du fonctionnement d’une application. L’application envoie une requête, et le modèle sélectionné produit un résultat qu’elle peut utiliser.
Non. Runware désigne la plateforme utilisée pour exécuter les modèles, tandis qu’un modèle est le système qui traite une entrée donnée et produit une sortie. Distinguer ces rôles facilite la comparaison des capacités.
Le résultat dépend du modèle choisi, des données fournies et du flux de travail de l’application. Le contenu généré peut encore nécessiter une vérification ou des modifications avant de convenir à un usage particulier.
Elle s’adresse aux personnes qui créent une application ou un flux de travail faisant appel à des modèles d’IA générative. Une personne qui souhaite uniquement modifier un contenu finalisé aura peut-être plutôt besoin d’un outil conçu pour cette tâche.