Visão geral da plataforma
A Runware é uma plataforma de inferência de IA: ela ajuda aplicativos a executar modelos generativos e receber os resultados de suas solicitações. Pense nela como a infraestrutura entre um aplicativo e os modelos que produzem resultados criativos, não como um modelo único ou uma ferramenta de design pronta para uso.
4 min de leitura
O fluxo de trabalho básico separa o que um aplicativo solicita de onde o modelo é executado. Essa distinção facilita a compreensão da plataforma.
Um aplicativo escolhe um modelo compatível e fornece as entradas que ele espera. Dependendo da tarefa, essas entradas podem incluir texto, uma imagem ou configurações definidas pelo modelo.
A solicitação chega à infraestrutura de inferência, onde o modelo de IA selecionado a processa. A plataforma gerencia o processo de execução; o modelo determina que tipo de resultado pode ser produzido.
O aplicativo recebe uma resposta e decide o que fazer em seguida: exibir o resultado, salvá-lo, analisá-lo ou fazer outra solicitação. Um resultado útil ainda depende de entradas e de um modelo adequados.
Estes guias relacionados respondem às próximas perguntas práticas: quais modelos são relevantes, como fazer uma primeira solicitação e qual é a diferença entre uma plataforma e uma API.
O papel da Runware fica mais claro quando separam-se os recursos da plataforma das decisões tomadas por um modelo, um aplicativo ou seu usuário.
Escolha esta opção quando
Considere uma plataforma de inferência.
Ela conecta as solicitações do aplicativo à execução do modelo. Não substitui a experiência que você cria no aplicativo em torno da resposta.
Escolha esta opção quando
Avalie o modelo primeiro.
Uma plataforma não pode fazer com que todos os modelos aceitem as mesmas entradas ou produzam os mesmos resultados. Verifique os recursos e requisitos do modelo escolhido.
Escolha esta opção quando
Planeje a revisão e a edição.
O resultado gerado por IA pode precisar de seleção, correção ou aprovação humana. Enviar uma solicitação com sucesso não garante que o resultado atenda ao briefing criativo.
Para um fluxo de trabalho baseado em API, prepare a tarefa e suas entradas antes de escolher os detalhes de implementação. Os requisitos exatos dependem do serviço e do modelo que você usa.
Sem todos estes itens, esse caminho não funciona.
Uma tarefa definida, como gerar uma imagem a partir de texto
A tarefa ajuda a definir que tipo de modelo avaliar.
Entradas que atendam aos requisitos do modelo escolhido
Um modelo pode exigir campos ou materiais de origem específicos.
Credenciais de acesso, se exigidas pelo serviço
Consulte as instruções de acesso atuais do provedor antes de enviar solicitações.
Mesmo sem qualquer um destes itens, o processo funciona — eles apenas o tornam mais rápido.
Um plano para verificar ou editar o resultado retornado
Útil quando os resultados aparecerão em um produto ou trabalho publicado.
A plataforma é mais relevante quando a execução de modelos é uma parte de um produto ou processo criativo maior, e não o processo inteiro.
Os desenvolvedores podem conectar um aplicativo à inferência de IA e decidir como integrar solicitações, respostas, erros e resultados exibidos aos usuários. A Runware cuida da parte de execução de modelos desse trabalho.
Equipes que exploram mídias geradas podem comparar modelos e avaliar os resultados com base em um briefing. Elas continuam responsáveis pelas decisões criativas sobre qualidade, consistência e adequação de cada resultado para uso.
Equipes que adicionam geração a um fluxo de trabalho existente podem tratar a inferência como um componente ao lado da validação de entradas, do armazenamento, da moderação e da revisão. Isso distingue o papel da plataforma do produto final.
Agora que o papel da plataforma Runware está claro, compare modelos de acordo com a tarefa que você deseja realizar. A ação desta página abre a API de modelos, um serviço separado: confira o catálogo atualizado, as entradas e o preço de cada modelo antes de desenvolver uma solução com ele.
Explore modelos de IAA Runware é uma plataforma de inferência de IA para executar modelos generativos como parte do fluxo de trabalho de um aplicativo. O aplicativo envia uma solicitação, e o modelo selecionado produz um resultado que ele pode usar.
Não. Runware é a plataforma usada para executar modelos, enquanto um modelo é o sistema que processa uma entrada específica e produz uma saída. Manter esses papéis separados ajuda na comparação de recursos.
O resultado depende do modelo selecionado, das entradas fornecidas e do fluxo de trabalho da aplicação. A saída gerada ainda pode precisar de revisão ou edição antes de ser adequada para um uso específico.
Ela é relevante para quem está criando uma aplicação ou um fluxo de trabalho que utiliza modelos de IA generativa. Já quem deseja apenas editar um arquivo finalizado talvez precise de uma ferramenta desenvolvida especificamente para essa tarefa de edição.