Anwendungsentwickler
Entwickler können eine Anwendung mit KI-Inferenz verbinden und festlegen, wie Anfragen, Antworten, Fehler und für Nutzer sichtbare Ergebnisse zusammenspielen. Runware übernimmt dabei die Modellausführung.
Plattformüberblick
Was ist Runware und was macht die Plattform?
Runware ist eine Plattform für KI-Inferenz: Sie hilft Anwendungen, generative Modelle auszuführen und Ergebnisse auf ihre Anfragen zu erhalten. Man kann sie sich als Infrastruktur zwischen einer Anwendung und den Modellen vorstellen, die kreative Ergebnisse erzeugen – nicht als einzelnes Modell oder fertiges Designtool.
Die kurze Antwort
4 min Lesezeit
So funktioniert es
Im grundlegenden Ablauf wird zwischen dem, was eine Anwendung anfordert, und dem Ort, an dem ein Modell ausgeführt wird, unterschieden. Diese Unterscheidung macht die Plattform leichter verständlich.
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1
Eine Anfrage vorbereiten
Eine Anwendung wählt ein unterstütztes Modell aus und liefert die Eingaben, die dieses Modell erwartet. Je nach Aufgabe können das Text, ein Bild oder vom Modell vorgegebene Einstellungen sein.
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2
Das Modell ausführen
Die Anfrage erreicht die Inferenzinfrastruktur, wo das ausgewählte KI-Modell sie verarbeitet. Die Plattform übernimmt die Ausführung; das Modell bestimmt, welche Art von Ergebnis erzeugt werden kann.
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3
Das Ergebnis verwenden
Die Anwendung erhält eine Antwort und entscheidet, was als Nächstes geschieht: das Ergebnis anzeigen, speichern, prüfen oder eine weitere Anfrage stellen. Ein brauchbares Ergebnis hängt weiterhin von passenden Eingaben und einem geeigneten Modell ab.
Den Ablauf erkunden
Diese weiterführenden Leitfäden beantworten die nächsten praktischen Fragen: Welche Modelle sind relevant, wie geht man eine erste Anfrage an, und worin unterscheidet sich eine Plattform von einer API?
Was möglich ist und was nicht
Die Rolle von Runware wird am deutlichsten, wenn man die Funktionen der Plattform von den Entscheidungen trennt, die ein Modell, eine Anwendung oder deren Nutzer treffen.
Wählen Sie dies, wenn
Sie eine Möglichkeit benötigen, ein unterstütztes generatives Modell innerhalb einer Anwendung auszuführen.
Ziehen Sie eine Inferenzplattform in Betracht.
Sie verbindet Anfragen der Anwendung mit der Ausführung des Modells. Sie ersetzt nicht das Anwendungserlebnis, das Sie rund um die Antwort gestalten.
Wählen Sie dies, wenn
Sie einen bestimmten visuellen Stil, eine bestimmte Aufgabe oder eine bestimmte Art von Ausgabe benötigen.
Prüfen Sie zuerst das Modell.
Eine Plattform kann nicht dafür sorgen, dass jedes Modell dieselben Eingaben akzeptiert oder dieselben Ergebnisse liefert. Prüfen Sie die Fähigkeiten und Anforderungen des ausgewählten Modells.
Wählen Sie dies, wenn
Sie ein fertiges, veröffentlichungsreifes Ergebnis benötigen.
Planen Sie Prüfung und Bearbeitung ein.
KI-generierte Ergebnisse müssen möglicherweise ausgewählt, korrigiert oder von Menschen freigegeben werden. Eine erfolgreich gesendete Anfrage garantiert nicht, dass das Ergebnis den kreativen Vorgaben entspricht.
Bevor Sie beginnen
Für einen API-basierten Arbeitsablauf sollten Sie die Aufgabe und die dafür benötigten Eingaben vorbereiten, bevor Sie Implementierungsdetails festlegen. Die genauen Anforderungen hängen vom verwendeten Dienst und Modell ab.
Das benötigen Sie
Ohne alle diese Voraussetzungen funktioniert dieser Weg nicht.
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Eine klar definierte Aufgabe, etwa die Generierung eines Bildes aus Text
Die Aufgabe grenzt ein, welche Art von Modell Sie prüfen sollten.
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Eingaben, die den Anforderungen des gewählten Modells entsprechen
Ein Modell kann bestimmte Felder oder Ausgangsmaterial erfordern.
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Zugangsdaten, falls der Dienst sie erfordert
Prüfen Sie die aktuellen Zugangshinweise des Anbieters, bevor Sie Anfragen senden.
Gut zu haben
Auch ohne diese Punkte funktioniert der Ablauf — sie machen ihn nur schneller.
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Ein Plan zur Prüfung oder Bearbeitung der zurückgegebenen Ausgabe
Nützlich, wenn Ergebnisse in einem Produkt oder einer veröffentlichten Arbeit erscheinen sollen.
Wer nutzt die Plattform?
Die Plattform ist vor allem dann relevant, wenn die Modellausführung nur ein Teil eines größeren Produkts oder kreativen Prozesses ist und nicht den gesamten Prozess ausmacht.
Kreativteams
Teams, die generierte Medien erkunden, können Modelle vergleichen und Ergebnisse anhand eines Briefings prüfen. Die kreativen Entscheidungen über Qualität, Konsistenz und die Eignung eines Ergebnisses für die Verwendung treffen sie weiterhin selbst.
Produktteams
Teams, die Generierung in einen bestehenden Workflow integrieren, können Inferenz als eine Komponente neben Eingabevalidierung, Speicherung, Moderation und Prüfung betrachten. So bleibt die Rolle der Plattform klar vom fertigen Produkt abgegrenzt.
Entdecken Sie den nächsten Schritt
Finden Sie ein KI-Modell für Ihren Workflow
Da die Rolle der Plattform nun klar ist, gehen Sie vom gewünschten Ergebnis aus und vergleichen Sie die Modelloptionen für diese Aufgabe. Prüfen Sie die dokumentierten Eingaben und Ausgaben jedes Modells, bevor Sie darauf aufbauen.
KI-Modelle erkunden- Definieren Sie die Aufgabe, bevor Sie ein Modell auswählen.
- Prüfen Sie die Anforderungen des Modells, bevor Sie eine Anfrage implementieren.
- Prüfen Sie generierte Ergebnisse, bevor Sie sie verwenden.
Häufig gestellte Fragen zu Runware
Runware ist eine KI-Inferenzplattform, mit der generative Modelle als Teil eines Anwendungsworkflows ausgeführt werden. Eine Anwendung stellt eine Anfrage, und das ausgewählte Modell erzeugt ein Ergebnis, das die Anwendung verwenden kann.
Nein. Runware bezeichnet die Plattform, auf der Modelle ausgeführt werden. Ein Modell ist hingegen das System, das eine bestimmte Eingabe verarbeitet und eine Ausgabe erzeugt. Diese Rollen zu unterscheiden hilft beim Vergleich von Fähigkeiten.
Ein Ergebnis hängt vom ausgewählten Modell, den bereitgestellten Eingaben und dem Workflow der Anwendung ab. Generierte Ausgaben müssen möglicherweise noch überprüft oder bearbeitet werden, bevor sie für einen bestimmten Zweck geeignet sind.
Sie ist für Personen relevant, die eine Anwendung oder einen Workflow entwickeln, der generative KI-Modelle aufruft. Wer lediglich ein fertiges Asset bearbeiten möchte, benötigt möglicherweise eher ein Tool, das für diese Bearbeitungsaufgabe entwickelt wurde.