Anwendungsentwickler
Entwickler können eine Anwendung mit KI-Inferenz verbinden und festlegen, wie Anfragen, Antworten, Fehler und für Nutzer sichtbare Ergebnisse zusammenspielen. Runware übernimmt dabei die Modellausführung.
Plattformüberblick
Was ist Runware und was macht es?
Runware ist eine KI-Inferenzplattform: Sie hilft Anwendungen dabei, generative Modelle auszuführen und Ergebnisse auf ihre Anfragen zu erhalten. Man kann sie sich als Infrastruktur zwischen einer Anwendung und den Modellen vorstellen, die kreative Ergebnisse erzeugen – nicht als einzelnes Modell oder fertiges Design-Tool.
Die kurze Antwort
4 Min. Lesezeit
So funktioniert es
Der grundlegende Ablauf trennt die Anfrage einer Anwendung von der Umgebung, in der ein Modell ausgeführt wird. Diese Unterscheidung macht die Plattform leichter verständlich.
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1
Anfrage vorbereiten
Eine Anwendung wählt ein unterstütztes Modell aus und liefert die Eingaben, die dieses Modell erwartet. Je nach Aufgabe können dazu Text, ein Bild oder vom Modell vorgegebene Einstellungen gehören.
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2
Modell ausführen
Die Anfrage gelangt zur Inferenzinfrastruktur, wo das ausgewählte KI-Modell sie verarbeitet. Die Plattform übernimmt die Ausführung; das Modell bestimmt, welche Art von Ergebnis erzeugt werden kann.
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3
Ergebnis verwenden
Die Anwendung erhält eine Antwort und entscheidet, was als Nächstes geschieht: das Ergebnis anzeigen, speichern, prüfen oder eine weitere Anfrage stellen. Ein brauchbares Ergebnis hängt weiterhin von geeigneten Eingaben und einem geeigneten Modell ab.
Ablauf erkunden
Diese weiterführenden Leitfäden beantworten die nächsten praktischen Fragen: Welche Modelle sind relevant, wie geht man eine erste Anfrage an und worin unterscheidet sich eine Plattform von einer API?
Was möglich ist / nicht möglich ist
Die Rolle von Runware wird am deutlichsten, wenn man die Funktionen der Plattform von den Entscheidungen unterscheidet, die ein Modell, eine Anwendung oder deren Nutzer trifft.
Wähle dies, wenn
Du eine Möglichkeit brauchst, ein unterstütztes generatives Modell innerhalb einer Anwendung auszuführen.
Ziehe eine Inferenzplattform in Betracht.
Sie verbindet Anfragen der Anwendung mit der Ausführung des Modells. Sie ersetzt nicht das Anwendungserlebnis, das du rund um die Antwort gestaltest.
Wähle dies, wenn
Du einen bestimmten visuellen Stil, eine bestimmte Aufgabe oder eine bestimmte Art von Ausgabe brauchst.
Prüfe zuerst das Modell.
Eine Plattform kann nicht dafür sorgen, dass jedes Modell dieselben Eingaben akzeptiert oder dieselben Ergebnisse liefert. Prüfe die Fähigkeiten und Anforderungen des ausgewählten Modells.
Wähle dies, wenn
Du ein fertiges Asset brauchst, das veröffentlicht werden kann.
Plane eine Prüfung und Bearbeitung ein.
KI-Ausgaben müssen möglicherweise ausgewählt, korrigiert oder von einem Menschen freigegeben werden. Eine erfolgreich gesendete Anfrage garantiert nicht, dass das Ergebnis die Anforderungen des Kreativbriefings erfüllt.
Bevor du beginnst
Bereite für einen API-basierten Workflow die Aufgabe und ihre Eingaben vor, bevor du dich für Details der Implementierung entscheidest. Die genauen Anforderungen hängen vom verwendeten Dienst und Modell ab.
Das brauchst du
Ohne jeden dieser Punkte funktioniert dieser Weg nicht.
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Eine festgelegte Aufgabe, etwa die Generierung eines Bildes aus Text
Die Aufgabe grenzt ein, welche Art von Modell du prüfen solltest.
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Eingaben, die den Anforderungen des gewählten Modells entsprechen
Ein Modell kann bestimmte Felder oder Quellmaterial erfordern.
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Zugangsdaten, falls der Dienst sie verlangt
Prüfe die aktuellen Zugangshinweise des Anbieters, bevor du Anfragen sendest.
Nützlich, aber nicht notwendig
Auch ohne diese Punkte funktioniert der Ablauf – sie machen ihn nur schneller.
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Ein Plan zur Prüfung oder Bearbeitung der zurückgegebenen Ergebnisse
Nützlich, wenn Ergebnisse in einem Produkt oder einer veröffentlichten Arbeit erscheinen sollen.
Wer es nutzt
Die Plattform ist besonders relevant, wenn die Modellausführung nur ein Teil eines größeren Produkts oder kreativen Prozesses ist – und nicht der gesamte Prozess.
Kreativteams
Teams, die generierte Medien erproben, können Modelle vergleichen und Ergebnisse anhand eines Briefings prüfen. Die kreativen Entscheidungen über Qualität, Konsistenz und die Eignung eines Ergebnisses für die Verwendung treffen sie weiterhin selbst.
Produktteams
Teams, die generative Funktionen in einen bestehenden Workflow einbinden, können Inferenz als eine Komponente neben Eingabevalidierung, Speicherung, Moderation und Prüfung behandeln. So bleibt die Rolle der Plattform klar vom fertigen Produkt abgegrenzt.
Entdecken Sie Ihren nächsten Schritt
Finden Sie ein KI-Modell für Ihren Workflow
Da die Rolle der Runware-Plattform nun klar ist, vergleichen Sie Modelle anhand Ihrer Aufgabe. Die Aktion auf dieser Seite öffnet die Modell-API, einen separaten Dienst: Prüfen Sie dessen aktuellen Katalog, Eingabeanforderungen und Preise pro Modell, bevor Sie Ihre Lösung darauf aufbauen.
KI-Modelle entdecken- Definieren Sie die Aufgabe, bevor Sie ein Modell auswählen.
- Prüfen Sie die Anforderungen des Modells, bevor Sie eine Anfrage implementieren.
- Prüfen Sie generierte Ergebnisse, bevor Sie sie verwenden.
Eigene FAQ
Runware ist eine KI-Inferenzplattform, mit der generative Modelle als Teil eines Anwendungsworkflows ausgeführt werden können. Eine Anwendung stellt eine Anfrage, und das ausgewählte Modell erzeugt ein Ergebnis, das die Anwendung nutzen kann.
Nein. Runware bezeichnet die Plattform, auf der Modelle ausgeführt werden. Ein Modell hingegen ist das System, das eine bestimmte Eingabe verarbeitet und eine Ausgabe erzeugt. Die Trennung dieser Rollen erleichtert den Vergleich von Funktionen.
Das Ergebnis hängt vom ausgewählten Modell, den bereitgestellten Eingaben und dem Workflow der Anwendung ab. Generierte Ausgaben müssen möglicherweise noch überprüft oder bearbeitet werden, bevor sie für einen bestimmten Zweck geeignet sind.
Sie ist für Menschen relevant, die eine Anwendung oder einen Workflow entwickeln, der generative KI-Modelle aufruft. Wer lediglich ein fertiges Asset bearbeiten möchte, benötigt stattdessen möglicherweise ein speziell für diese Bearbeitung entwickeltes Tool.