Reservierte Kapazität
Ab $0.99
pro GPU-hour im Serverless-Betrieb
- •Buchen Sie eine bestimmte Anzahl von GPUs für einen festgelegten Zeitraum.
- •Nutzen Sie bei Bedarf Kapazität über die Reservierung hinaus.
Runware-KI-Infrastruktur neu konzipiert für geringere Kosten
Die Zukunft der KI ist modular
OpenArt
Higgsfield
Runway
Freepik
Envato
NightCafe
Wix
Together AI
ImagineArt
HeyGen
Entwickeln mit Runware
Von der Anfrage bis zum Ergebnis: Wir haben jede Ebene selbst entwickelt.
Vier Ebenen, die zusammenarbeiten. Orchestrierung und modulare Sonic Pods bilden die Sonic Inference Engine®.
Plattform erkunden
Skalierung und Reichweite der Plattform
10B+
Inferenzanfragen für Bild, Video, Audio, Sprache und 3D bearbeitet.
400K+
Modelle, die über einen einheitlichen Ansatz für KI-Workloads zugänglich sind.
1M+
Entwickler, die mit Runware KI-gestützte Erlebnisse schaffen.
300M+
Menschen, die von Anwendungen auf der Infrastruktur erreicht werden.
Bis zu 10×
Geringere Generierungskosten als die veröffentlichten Marktpreise für ausgewählte Modelle.
99.99%
Gemeldete Plattformverfügbarkeit in den letzten 90 Tagen.
400K Modelle.
Sofort einsatzbereit.
Modelle und Modalitäten an einem Ort – mit einem einheitlichen Weg vom Experimentieren bis zur Integration.
BildmodellEin API-Endpunkt
POST /v1Beispielanfrage
curl -X POST https://api.runware.ai/v1 \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -d '[ { "taskType": "imageInference", "model": "runware:400@1", "positivePrompt": "machinery, green-to-yellow gradient", "width": 1024, "height": 1024 } ]'
● Serverless · Früher Zugang
Jede KI-Workload.
Serverless ausführen.
Bringen Sie Container und Modellgewichte auf die modulare GPU-Infrastruktur hinter der Runware-API. Skalieren Sie Ihre Workloads nach Bedarf, statt auch für ruhige Phasen Kapazität vorzuhalten.
Ihre Workload oder Ihr Modell
Bringen Sie Ihren Container und Ihre Modellgewichte mit. Stellen Sie beides bereit, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten zu müssen.
Auf unserer
Infrastruktur
Infrastruktur
$1.99pro GPU-hour · RTX PRO 6000
$1.99/hour für RTX PRO 6000, verglichen mit typischen veröffentlichten Preisen von $3.00–$4.00 anderswo. Die modulare Infrastruktur ist darauf ausgelegt, Rechenkosten zu senken.
Serverless-GPU-Rechenleistung entdecken.
Wenn Sie sie brauchen.
Starten Sie mit flexibler Rechenleistung. Sobald Ihr Grundbedarf feststeht, können Sie für Workloads mit gleichmäßigerer Nachfrage reservierte Kapazität oder dedizierte Hardware in Betracht ziehen.
Bare Metal
Modernste GPUs
individuelle Konfigurationen auf Sonic Pods
- •Dedizierte Cluster für Ihren eigenen Stack.
- •Hardware für anspruchsvolle Workloads.
Neues Rechenzentrum.
Neues Kostenmodell.
Speziell entwickelte Hardware, eine dedizierte Inferenz-Engine und vertraute Modelle können die Wirtschaftlichkeit der Generierung verändern.
Beispielhafter Modellvergleich
microsoft-trellis-2 | Beispiel
Monatliches Volumen100K
1001K10K100K1M10M
Beispiel-Workload100K Assets / Monat
Runware-Beispiel$900
Öffentlich ausgewiesene Alternative$30,000
Die angegebenen Zahlen dienen zur Veranschaulichung für dieses ausgewählte Modell und Volumen; die tatsächlichen Konditionen hängen vom Anbieter und Workload ab.
Beispielhafte monatliche Differenz
$29.1Kim obigen BeispielVergleiche ausgewählter Modelle
FLUX.1 [dev] Bild
HiDream-I1 Dev Bild
HiDream-I1 Full Bild
Clarity Bild
FLUX.2 [klein] 4B Bild
Läuft dort, wo Sie
bereits entwickelst.
Verbinde deine Tools und integriere den Modellzugriff in deinen bestehenden Workflow. Starte mit einem API-Schlüssel und einer vertrauten Entwicklungsumgebung.
MCP · CLI · Skills
✓ verbunden · OAuth 2.1
✓ Tools · run · list_models · model_schema
>
MCP-Client verbinden · verfügbare Tools entdeckenBereit
Runware MCP
Verbinde einen MCP-Client und arbeite über eine vertraute Oberfläche.
Runware CLI
Rufe Modelle über dein Terminal auf.
Runware Skills
Gib Coding-Agenten Anleitungen zur Nutzung von Runware.
„Großartige Preise und eine flexible API. Unsere Nutzer möchten jedes Modell, jeden Hyperparameter, jedes LoRA und jede Option ausprobieren. Andere Anbieter verteilen sie auf verschiedene Endpunkte. Runware vereint sie alle.“
Kein Trainingmit deinen Daten
SSO + SAMLUnternehmensauthentifizierung
SOC 2zertifiziert
ISO 27001zertifiziert
DSGVOkonform
24/7technische Unterstützung
Für Millionen von
Nutzern in wenigen Stunden bereitstellen.
Inferenz nahe an den Nutzern, ohne für jede neue Idee GPUs bereitstellen zu müssen.
Häufig gestellte Fragen
Fragen, die Entwickler vor dem ersten API-Aufruf stellen. Erkunden Sie die Plattform, um mehr über Ihren eigenen Workload zu erfahren.
Was bedeutet „eine API für alle KI-Anwendungen“ in der Praxis?
Nutzen Sie eine einheitliche API-Struktur für unterstützte Bild-, Video-, Audio-, Sprach- und 3D-Aufgaben, statt jede Modalität von Grund auf neu anzubinden.
Was ist die Sonic Inference Engine®?
Sie vereint Orchestrierungssoftware und modulare Infrastruktur, die speziell für Inferenz entwickelt wurden.
Wie sind niedrigere Kosten ohne Qualitätseinbußen möglich?
Das Ziel ist, dieselben Modelle auf effizienterer Infrastruktur auszuführen und so den Rechenaufwand zu senken, statt das von Ihnen gewählte Modell zu ändern.
Was passiert, wenn Serverless für mich nicht mehr ausreicht?
Dedizierte Rechenkapazität ist eine Option, wenn ein Workload eigene Kapazitäten und eine eigene Hardwarekonfiguration benötigt.
Werden meine Daten für das Training verwendet?
Runware gibt an, dass Kundeneingaben und -ausgaben nicht zum Trainieren von Modellen verwendet werden. Prüfen Sie die für Ihren Anwendungsfall geltenden Bedingungen zur Datenverarbeitung.