Runware macht KI-Compute kostengünstiger
Runware bündelt Modell-APIs, serverlose GPUs und dedizierte Cluster hinter einem einzigen Schlüssel – betrieben in modularen Rechenzentren, die es selbst entwirft.
Sonic Pods: containerisierte Rechenzentren, gebaut und betrieben im eigenen Haus.
So funktionieren die Pods
Ein Inferenz-Stack, durchgängig selbst betrieben
Runware betreibt alle vier Ebenen. Seine Scheduling-Software und die modularen Sonic Pods werden zusammen zur Sonic Inference Engine®.
Die Engine entdeckenModalitäten in einem einzigen Aufruf kombinieren.
Jede Anfrage ist ein Array von Aufgaben, sodass ein Bild, ein Clip und eine Chat-Antwort einen einzigen Roundtrip teilen können. REST für zustandslose Jobs, WebSockets für lange Sitzungen, Webhooks pro Aufgabe.
Ein einziges Schema für jedes Modell.
Authentifizierung, Parameter und Fehler verhalten sich bei offenen Checkpoints und Partnermodellen gleichermaßen.
Gewichte in jeder Region warmgehalten.
Beliebte Modelle bleiben in der Nähe der Nutzer geladen, sodass Jobs Kaltstarts überspringen.
Hardware, die im Haus entwickelt und betrieben wird.
Containerisierte GPU-Module, die sich schnell bereitstellen lassen und ressourcenschonend laufen.
Skalierung und Reichweite in Zahlen
400K+
Modelle an einem Endpunkt: offene Gewichte, Frontier-Modelle, Partner-Modelle und Ihre Uploads.
300M+
Menschen, die von Apps erreicht werden, die Inferenz auf Runware ausführen.
5 Modi
Bild, Video, Audio, Text und 3D über ein einziges Anfrageformat.
99.99%
Gemeldete Plattformverfügbarkeit über die letzten 90 Tage.
400K+ Modelle, eine Runware API
Alle Anbieter teilen dieselbe Authentifizierung, dasselbe Schema und dieselbe Rechnung. Ein anderes Modell auszuprobieren heißt, eine einzige Zeichenfolge zu ändern.
[
{
"taskType": "imageInference",
"model": "runware:400@1",
"positivePrompt": "machinery, lime-to-amber glow",
"width": 1024
}
]
Serverless-GPUs für
jede KI-Workload
Bringen Sie Container und Gewichte auf dieselben modularen GPUs hinter der Runware API. Die Nutzung wird sekundengenau abgerechnet und skaliert bei Leerlauf auf null.
Bringen Sie Ihre Workload
Verpacken Sie einen Container oder laden Sie Gewichte hoch und stellen Sie dann bereit, ohne eine Maschine zu provisionieren.
Auf Sonic
Hardware
Null
GPUs im Leerlauf · wenn der Traffic stoppt
Schlank von Grund auf. Runware hat den Stack um modulare Hardware und straffe Planung neu aufgebaut und gibt die Effizienz an die Teams weiter, die darauf laufen.
Serverless entdeckenReservierte GPUs: Serverless oder Bare Metal
Pay-as-you-go eignet sich für stark schwankenden Traffic. Sobald Ihre Baseline klar ist, legen Sie sich stattdessen fest: garantierte GPUs im gemeinsamen Pool oder ein privater Cluster aus Sonic Pods.
Committed Serverless
Garantierte GPUs · gemeinsamer Pool
- Reservieren Sie eine feste Anzahl an GPUs für einen festen Zeitraum, selbst bei Spitzenlast.
- Über die Reservierung hinausgehender Bedarf läuft on demand.
Frontier-GPUs
Individuelle Builds auf Sonic Pods
- Dedizierte Cluster ab 72 GPUs, mit Ihrem eigenen Stack auf Bare Metal.
- Aktuelle Komponenten: Vera Rubin NVL72, GB300 NVL72 oder HGX B300.
Modulare Rechenzentren zu etwa der Hälfte der Kosten
Eigene Hardware, eigene Engine, identische Modelle — laut Angaben bis zu 90% unter den üblichen Marktpreisen.
Modell / Workload
~92%
geringere Ausgaben, illustrativ
Größte Unterschiede gegenüber Marktpreisen
Integriert sich genau dort, wo du bereits baust.
Übergib die Verkabelung an einen Agenten. Richte Claude Code, Cursor oder einen anderen MCP-Client auf Runware aus, füge einen Schlüssel ein und generiere in wenigen Minuten.
✓ Tools · run · list_models · model_schema
>Animieren Sie das Hero-Standbild zu einem 6-Sekunden-Clip und legen Sie dann Ambient-Sound darüber.
·list_models capability=image-to-video
Kunden
„Unsere Community erwartet jeden Checkpoint am Tag, an dem er erscheint. Sampler, LoRA, seltsame Einstellung — anderswo bedeutete das, Endpunkte zusammenzuflicken. Runware fasst all das in einem einzigen Aufruf zusammen.”
Kein Training
Mit Kundendaten
SSO + SAML
Enterprise-Anmeldung
SOC 2
Geprüft
ISO 27001
Zertifiziert
DSGVO
Konform
24/7
Support durch Engineers
Erreiche Millionen von Nutzern noch heute Nachmittag.
Runware stellt Inferenz in der Nähe Ihrer Zielgruppe bereit – ohne GPUs bereitstellen zu müssen und mit einer Nutzung, die der Nachfrage folgt.
FAQs
Fragen, die Entwickler vor der ersten Anfrage stellen. Mehr Details finden sich in der Dokumentation.
Was bedeutet „eine API für jedes Modell“ eigentlich?
Runware stellt Bild-, Video-, Audio-, Text- und 3D-Modelle über einen einzigen Endpunkt und ein einziges Schema bereit. Der Modellwechsel ist eine Änderung an einem einzigen Feld.
Was genau ist die Sonic Inference Engine®?
So nennt Runware seine Orchestrierungsschicht in Kombination mit Sonic Pods, sodass Scheduling und Hardware aufeinander abgestimmt sind.
Warum ist es günstiger, wenn die Qualität gleich bleibt?
Die Modelle sind identisch. Die Einsparungen kommen von zweckgebauter Hardware, Warm-Caching und straffem Scheduling – nicht von gekürzten Outputs.
Was, wenn mein Nutzungsvolumen Serverless übersteigt?
Reserviere GPUs im gemeinsamen Pool oder wechsle zu einem dedizierten Sonic-Pods-Cluster – mit derselben API.
Werden meine Eingaben zum Trainieren von Modellen verwendet?
Nein. Runware gibt an, dass Prompts, Uploads und Outputs nicht ins Training einfließen; SSO und Datenresidenz in der EU oder den USA sind verfügbar.